»Imagine you could simply apply and operate AI everywhere.«
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ai.bites Truck and Container Management
ai.bites Truck and Container Management verwandelt jede Kamera in einen Sensor zur Erkennung von spezifischen Objekten und Prozessen rund um das Thema Logistik.
ai.bites Truck and Container Management bietet Kunden die Möglichkeit spezifische Objekte im Bereich Logistik zu erkennen, tracken und identifizieren. Die Auswertung der Bilddaten findet dabei je nach Kamera direkt an oder in der Kamera statt, weshalb die Datendichte und die Netzwerklast in der Regel um mehr als 99,9% reduziert wird. Die so gewonnenen Metainformationen beinhalten keinerlei persönliche Daten mehr, womit ein DSGVO konformer Einsatz gewährleistet ist. Für die weitere Verarbeitung können die Daten an jede beliebige lokale oder Cloud-Applikation weitergeleitet werden.
Typische Anwendungsbeispiele sind Ein- und Ausfahrkontrolle, Dokumentation, Diebstahlerkennung, etc.
- Technik: Computer Vision, IoT Edge, IP camera, Logistics
Anwendungsgebiete
Partner
Deployment
Ressourcen
Anwendungsgebiete
ai.bites Truck and Container Management unterstützte folgende Objektklassen (weitere Objektklassen auf Nachfrage):
- Dry Container
- ISO Tank Container
- Reefer Container
- Open Top Container
- Flat Rack Container
- Container BIC including optical character recognition (OCR)
- UN-Number plate for hazardous goods including OCR and interpretation
- Dangerous goods pictograms
- Trucks
- Number plates including OCR (Advanced number plate reading)
- Container Lifter
- Straddle Carrier
- Autonomous Ground Vehicle (AGV)
- Persons
Es können eine oder mehrere Areas of Interest (AoI) definiert werden, innerhalb derer alle oder bestimmte Objekte aus den oben gelisteten Objektklassen identifiziert und getrackt werden inklusive der Verweildauer innerhalb der AoI sowie die Bewegungsrichtung. Darüber hinaus können verschiedene Event Trigger konfiguriert werden und Aktionen hinterlegt werden. z.B. die Generierung einer Alarmmeldung, das Erzeugen eines Snapshots und Verpixelung von kritischen Objekten (z.B. Personen und Nummernschilder außerhalb der AoI).
Partner
ai.bites Traffic Monitoring ist kompatibel mit folgenden Partner Produkten (weitere Setups auf Nachfrage).
Partner Type | Partner | Edge Compute Hardware | Legacy Edge Cameras |
Solution Partner | Platformity (Data & Edge Platform) | Solution Partner supported edge compute hardware | Solution Partner supported legacy edge cameras |
Technology Partner | IoT Devices · IR829 · IR1101 · IR1800 · IC3000 · IE3400 Edge Compute Server · UCS-B · UCS-E · UCS-M · UCS-X | Cameras · Cisco Meraki MV22 · Cisco Meraki MV32 · Cisco Meraki MV72 · Any legacy IP Camera | |
IoT Devices · R1900 · IBR1700 | Cameras · Any legacy IP Camera | ||
IoT Devices · GUSTAV AGX Orin · GUSTAV TX2 NX · GUSTAV Xavier NX · GUSTAV Xavier AGX · GUSTAVi Edge Compute Server · GUSTAV Quadro · GUSTAV Media | Cameras · Any legacy IP Camera | ||
— | AI enables Cameras · IDS NXT Camera | ||
IoT Device/Edge Compute Server · ARM CPU · Intel CPU · Nvidia GPU | Cameras · uEye+ Camera | ||
Marketplace Partner | IoT Device/Edge Compute Server · Edge compute devices from Azure Device Catalog | Cameras · Any legacy IP Camera | |
See IDS | See IDS |
Deployment
ai.bites Generic Fisheye Object Detector ist als Full Managed Service KI-Anwendung verfügbar, oder kann im Rahmen der AI Appliance selber erstellt bzw. erweitert werden. ai.bites Traffic Monitoring kann in folgenden Szenarien eingesetzt werden:
Ressourcen
210.330,48 TByte
Saved Traffic
2.450.527.660
Tracked Objects
73.515.829.800
Frames Processed